KBの観測性
IDEや開発者ライセンスに依存せず、オブジェクト、属性、ドメイン、参照、イベント、ドキュメントへ高速にアクセスできます。
- すべてのKBを横断する全文検索
- オブジェクトとドメインの統合エクスプローラー
AI時代のGeneXus KBに観測性とコントロールを
AIで開発を加速。KBはより確実にコントロール。
AIによってGeneXus開発のスピードは加速しています。KBDeepdive.AIはすべての変更を可視化し、脆弱性を検出し、複雑度を計測し、技術的負債が本番に到達する前に明らかにします。
- チームの速度を落とさず
- IDEに依存しない
- 複数のGeneXusバージョンに対応
開発元
新たなボトルネック
AIは数秒でコードを書く。技術的負債も同じです。
GeneXus for Agents、エコシステムの専用エージェント、Claude Code、Codex、Cursor、Copilotなどの汎用アシスタントにより、ナレッジベースの変更速度は飛躍的に高まっています。問われているのはもはやどう速く生成するかではなく、変化をどう統治するかです。
見えない脆弱性
ハードコードされた認証情報、SQLインジェクション、手動レビューでは見落としがちな安全でない式。
増大する複雑度
認知的・循環的複雑度が上昇し、テスト不能で保守コストの高いオブジェクトに変質していきます。
見えない重複
複数オブジェクトに分散したロジック、トレーサビリティのない技術的負債の蓄積、保守コストの上昇。
追跡できない変更
人、コンサルタント、AIエージェントがKBを変更します。観測性がなければ、何が変わり、どこに影響したかを把握できません。
「変更速度が上がるほど、技術的コントロールの必要性はそれ以上に高まる。」
プラットフォーム
KBに必要な技術的コントロールレイヤー
KBDeepdive.AIはコード生成エージェントと競合しません。それらを補完し、KBに加えられる変更を観測・分析・統治することで、チームがより良い意思決定をより速く下せるようにします。
セキュリティと脆弱性
AIによってリスクレベル別に分類された、ハードコード認証情報・機微なパターン・脆弱性をプロアクティブに検出します。
- 構成可能なルール（regex/match）
- 重大リスクのアラート
品質とメトリクス
オブジェクト単位で実行可能な指標を提供：循環的複雑度、認知的複雑度、LOC、コメント、パラメータ、重複度。
- メトリクスによるオブジェクトランキング
- 重複コード検出（DRY）
AIによる分析
各オブジェクトに、機能サマリー、検出された脆弱性、影響度付きの改善提案を付加します。
- 自然言語による問い合わせ
- 重要オブジェクトの通知
GeneXusリンター（GXLint）
技術ルールとビジネスルールを定義可能：式、テキストパターン、オブジェクト単位で真偽を返すAIプロンプト。
- プロンプト構成可能なAIルール
- メトリクスとプロパティに対する式ルール
比較と監査
オブジェクト間（異なるKB間も含む）のコード比較、Dev/Test/UAT/Prod環境間のプロパティ比較を数秒で実行。
- 削除・重複オブジェクトのレポート
- 変更と作者のトレーサビリティ
ほとんどのGeneXusバージョンに対応
KBデータベースに直接接続するため、KBDeepdive.AIはGeneXusライセンスなしで動作し、即時の移行を強制しません。複数のKBや本番稼働中のレガシー版を持つ組織に最適です。
KBに自然言語で質問
「営業担当のコミッションはどこで計算される？」「Customersテーブルを更新するオブジェクトは？」「プレミアム顧客を判定するルールは？」古いドキュメントを読み込んだり一部の人の知識に依存したりせず、数秒で正確な回答が得られます。
AIアシスタントは新規開発者のオンボーディング時間を大幅に短縮し、大規模チームでの機能重複を解消します。
オブジェクト単位のAIによるセキュリティ分析
各オブジェクトを自動分析し、ハードコードされた認証情報、SQLインジェクションの可能性、安全でないデータ取扱、社内ルールに反するパターンを検出します。各検出結果はリスクレベル（低・中・高）で分類されます。
コードが本番に到達する前に、重要オブジェクトについてプロアクティブなアラートをチームに届けます。手動レビューより遥かにスケーラブルな防御層です。
オブジェクトの360°エクスプローラー
メトリクス、推奨事項、ソースコード、イベント、ドキュメント、参照、属性を一元化。テクニカルリードはIDE・スプレッドシート・Wikiを行き来せずに、オブジェクトを理解し変更を監査できます。
ナレッジベースに適用するDRY
コード重複は代償を払う瞬間まで見えません：再発するバグ、横断的なリグレッション、指数関数的な保守コスト。KBDeepdive.AIはKB全体の重複断片を自動検出し、最初に統一すべき箇所を優先順位付けします。
体系的に技術的負債を削減し、重要なGeneXusアプリケーションの保守性を高めます。
意思決定を支えるメトリクス
KBの健全性をリアルタイムで監査：認知的・循環的複雑度、行数、コメント、パラメータ、参照。直感ではなくデータに基づいてリファクタリングを優先順位付けします。
システム部門マネージャーやCTOは、「複雑そうだ」から「今四半期にリファクタすべきオブジェクトのトップ10はこれ」へと判断を進化させられます。
NeuroAIとの統合
すでにNeuroAIを利用している、もしくはエンタープライズAIプラットフォームを検討している組織であれば、KBDeepdive.AIはネイティブに統合します。AIプロバイダーのコントロールを一元化し、インテリジェントツールのガバナンスを統一します。
NeuroAIを見る 対象
GeneXus品質に責任を持つ方々のために
KBDeepdive.AIは、重要なGeneXus KBを抱える組織、分散チーム、変更量が大きく増加するフェーズで技術品質を維持する責任を担う方々のために設計されています。
CTO / 技術ディレクター
リスク・継続性・技術的負債をコントロール下に
- 重要なKBの健全性に対する経営層の可視性
- セキュリティリスクと事業継続リスクの低減
- ソフトウェア進化を統治するための実行可能なKPI
システム部門マネージャー
品質を落とさずに生産性を向上
- 新規開発者のオンボーディングを高速化
- 社内外チームによる変更の監査
- Dev/Test/UAT/Prod環境を数秒で比較
GeneXusテクニカルリード
データに基づいたアーキテクチャ判断
- 複雑度と重複の早期検出
- 直感ではなくメトリクスに基づくリファクタリング優先順位
- AIエージェントとの共存とコントロールの維持
GeneXus品質責任者
自動でスケールする技術ルール
- GXLint：式ルール・regex・AIプロンプト
- リスクのあるオブジェクトに対するプロアクティブな通知
- 誰が・何を・いつ変更したかを完全に追跡
ポジショニング
エージェントは生成する。KBDeepdive.AIは統制する。
IDEを置き換えることも、AIアシスタントと競合することもありません。私たちは、変更のたびにチームが必要とする層を担います：KBの可視性・品質・信頼性をもたらす層です。
生成
変更を生み出す
GeneXus for Agents、エコシステムの専用エージェント、Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilotといった汎用アシスタントは、開発者がGeneXusオブジェクトをかつてない速度で生成・修正・進化させるのを支援します。
- オブジェクトの作成を加速
- 編集とリファクタリングを支援
- KBの変更量を増大させる
KBDeepdive.AI
ガバナンス
変更を実行可能な情報に変える
KB上のすべての変更を—人間によるものもエージェントによるものも—観測し、可視性・品質・技術的コントロールに変換します。スピードがガバナンスの喪失に転化しないために必要な層です。
- 複雑度・重複・脆弱性を検出
- オブジェクト・属性・環境・作者を監査
- 本当に重要なことだけをノイズなくチームへ通知
GeneXusにおける新たな競争優位は、単に速く生成することではありません。生成されたものをどれだけ良く統制できるかにかかっています。
GeneXus KBのためのコントロールレイヤー
KBの品質とセキュリティを今日から引き上げる
30分のエグゼクティブデモをご予約ください。KBDeepdive.AIがリスクを検出し、複雑度を計測し、すべての変更を技術チームにとって実行可能な情報へ変える方法をご紹介します。
IDEに依存しない Gx16 → Nextに対応 オンプレミスまたはクラウドで導入